{"graphSha256":"f29d7b1eedeb88387238d2abda347f810d2179c5fdbead47c3ef48507ab20ca5","node":{"id":"D-060","type":"ficha","title":"Digitalizar sin borrar lo invisible","url":"https://dakleyer.github.io/perspective-beyond/atlas/dialogos/#ficha-d-060","original":"https://totonacapan.com/?page_id=413#:~:text=INTERLOCUTOR%20(pregunta%20editorial%20nueva)%20%E2%80%94%20%C2%BFPor%20qu%C3%A9%20puede%20resultar%20peligroso%20digitalizar","aliases":["https://dakleyer.github.io/perspective-beyond/atlas/dialogos/textos/d-060.html"],"clusters":["dialogos"],"tags":["capacidad-humana","empresa"],"summary":"¿Por qué puede resultar peligroso digitalizar o automatizar una organización sin descubrir antes ese conocimiento?","commit":null,"sourcePath":null,"commitUrl":null,"documentId":"doc-41f3a410d217128630","tagWeights":{"capacidad-humana":0.3333,"empresa":0.6667},"reading":"INTERLOCUTOR (pregunta editorial nueva) — ¿Por qué puede resultar peligroso digitalizar o automatizar una organización sin descubrir antes ese conocimiento?\n\nLECTURA EDITORIAL — Porque una automatización puede hacer más consistente lo que se ha descrito y, aun así, dejar fuera excepciones, criterios y relaciones de confianza. En nuestras conversaciones sobre inteligencia artificial aparecía el riesgo de industrializar una versión genérica de la empresa: imponer un modelo limpio y común a costa de diferencias que eran precisamente la fuente de su capacidad. Eso es una hipótesis de diseño y un riesgo que debe examinarse caso por caso; no significa que toda estandarización o toda IA destruyan saber.\n\nEl Instituto plantea el mismo problema desde otros oficios. Preservar una pieza de La Bola de Oro no basta si desaparecen los criterios para repararla; digitalizar un testimonio no equivale a transmitir una práctica; recopilar un saber indígena no convierte al recopilador en su propietario ni en portavoz autorizado de quienes lo sostienen.\n\nINTERLOCUTOR (pregunta editorial nueva) — ¿Qué tendría que conservarse cuando la persona experta ya no esté?\n\nLECTURA EDITORIAL — No una reproducción mecánica de cada gesto, sino una posibilidad de continuidad: personas formadas, contexto de procedencia, herramientas, registros útiles, derechos claros y ocasiones reales para practicar y corregir. Esa preocupación vincula Formación Integral, las comunidades de práctica y el trabajo más reciente sobre aprendizaje asistido por IA. Explica por qué la arquitectura de información, por sí sola, no es suficiente si falta la capacidad humana de interpretar y continuar.","contextTokens":457},"relations":[["apoyo:D-060:dg-tacit","D-060","dg-tacit","documenta el concepto","",null,"apoyo",""],["apoyo:D-060:dg-structure","D-060","dg-structure","documenta el concepto","",null,"apoyo",""],["documento:dg-104","D-059","D-060","lectura por concepto","Comparten el tema «Conocimiento tácito».",null,"documento",""],["documento:dg-105","D-060","D-072","lectura por concepto","Comparten el tema «Conocimiento tácito».",null,"documento",""],["documento:dg-164","D-056","D-060","lectura por concepto","Comparten el tema «Conciencia estructural».",null,"documento",""],["documento:dg-165","D-060","D-070","lectura por concepto","Comparten el tema «Conciencia estructural».",null,"documento",""],["documento:dialogue-expansion-D-228-D-060","D-228","D-060","conexión de la edición","La lectura enlaza «La autenticidad no solo se preserva: se construye» con «Digitalizar sin borrar lo invisible».",null,"documento",""]]}